Las Empresas de Software podemos desaparecer, te explico porqué esto no sucederá. [2026]

En los últimos meses hay múltiples debates de cómo la Inteligencia Artificial está transformando la industria tecnológica. A partir de un video de Freddy Vega, fundador de Platzi, donde plantea cómo la IA está cambiando radicalmente la forma de crear software e incluso cómo algunas empresas ya han comenzado a reemplazar herramientas tradicionales como Notion o Monday mediante soluciones construidas con ayuda de IA surge uno de los debates más interesantes 

La IA está cambiando el desarrollo de software segun Freddy

Antes de analizar y de cuestionar algunas ideas del video, es necesario reconocer que: Freddy tiene razón en un punto fundamental.

La Inteligencia Artificial está cambiando la forma en que se construye software.

Hace apenas unos meses , desarrollar una aplicación requería escribir prácticamente cada línea de código de forma manual. Hoy existen herramientas capaces de:

    • 🤖 Generar componentes completos.
    • 🤖  Crear bases de datos.
    • 🤖  Escribir pruebas automatizadas.
    • 🤖  Detectar errores.
    • 🤖  Generar documentación.
    • 🤖  Construir prototipos funcionales en minutos.

Esto cambio ha provocado que tareas que antes requerían días, ahora puedan realizarse en horas.

Algunas empresas de desarrollo, entre ellas IT Oeste, han aprovechado estas herramientas para resolver problemas reales y ocupar menos tiempo en tareas repetitivas.

La IA no está reemplazando a los desarrolladores. Está multiplicando su productividad.

El problema del sesgo de los early adopters

Aquí es donde existe uno de los puntos más debatibles del planteamiento.

Cuando Freddy explica que su equipo dejó de utilizar herramientas como Notion o Monday gracias a la IA, está hablando desde la perspectiva de una empresa tecnológica altamente especializada.

Y entendiendo ese contexto, la realidad es así:

Un equipo compuesto por desarrolladores, ingenieros y profesionales acostumbrados a experimentar con nuevas tecnologías no representa a la mayoría del mercado.

La realidad de las PyMES de otro sector, suele ser muy diferente. Existen muchas empresas todavía que operan con:

    • 📈 Hojas de Excel.
    • 📋 Procesos manuales.
    • 📋 Información dispersa.
    • 💬 Comunicación por WhatsApp.
    • 📄 Falta de documentación.
    •  

En muchos casos, ni siquiera existe claridad sobre cómo funciona internamente la operación.

Por eso resulta complicado asumir que una PyME podrá simplemente reemplazar sus herramientas actuales mediante soluciones generadas con IA.

No porque la tecnología no lo permita. Sino porque la empresa no necesariamente tiene el conocimiento para hacerlo.

La mayoría de las empresas no sabe lo que necesita

Y para mi quizás este es el punto más importante de toda la discusión.

Cuando una empresa busca desarrollar software, normalmente llega con frases como:

    • 🤔 “Necesito una aplicación.”
    • 🤔 “Quiero automatizar mi negocio.”
    • 🤔 “Necesito un sistema.”
    • 🤔 “Quiero usar Inteligencia Artificial.”
    •  

Pero muy pocas veces llegan con una definición clara del problema. Por lo cual aquí existe una gran diferencia entre generar software y generar valor.

La IA puede escribir miles de líneas de código, pero lo que no puede hacer es descubrir:

  • ✅ Dónde se pierde dinero.
  • ✅ Qué proceso está generando errores.
  • ✅Qué departamento tiene cuellos de botella.
  • ✅ Qué tarea debería automatizarse primero.
  • ✅ Qué solución tendrá el mayor impacto.

Ese trabajo es unicamente para personas profesionales que puedan realizar un análisis humano.

El software nunca fue el verdadero producto

La mayoría de las personas creen que el valor de una empresa tecnológica está en programar. Pero la verdad nunca ha sido así.

Analizemos un poco; en un ERP exitoso, sus clientes no pagan por las líneas de código. Pagan porque:

    • ✅ Controlan inventarios.
    • ✅ Reducen errores.
    • ✅ Mejoran procesos.
    • ✅ Ahorran tiempo.
    • ✅ Incrementan rentabilidad.
  •  

Lo mismo ocurre con un CRM, nadie compra Salesforce por su código, lo compran porque ayuda a vender más.

El software es simplemente el vehículo, el valor real está en resolver problemas; por eso incluso si la IA hiciera gratuito el desarrollo de software, seguiría existiendo la necesidad de:

    • ✅ Consultoría.
    • ✅ Estrategia.
    • ✅ Diseño de procesos.
    • ✅ Implementación.
    • ✅ Capacitación.

La contradicción de reemplazar plataformas maduras

En el video también aparece una afirmación bastante interesante.

Por un lado se plantea que las empresas podrían construir sus propias herramientas gracias a la IA. Por otro lado se reconoce que construir un buen producto es extremadamente difícil. Y ambas afirmaciones son ciertas.

Hoy una empresa de desarrollo de software puede crear rápidamente:

    • 🖥️ Un CRM básico.
    • 🖥️ Un gestor de tareas.
    • 🖥️ Un portal interno.
    • 🖥️ Un dashboard personalizado.
    •  

Pero eso no significa que pueda reemplazar fácilmente plataformas como:

    • 💻 Notion.
    • 💻 Monday.
    • 💻 Salesforce.
    • 💻 HubSpot.
    • 💻 SAP.

Estas herramientas han sido refinadas durante años y detrás de ellas existen:

    • 🧑‍💻 Equipos de producto.
    • 🧑‍💻 Equipos de UX.
    • 🧑‍💻 Arquitectos de software.
    • 🧑‍💻 Expertos en seguridad.
    • 🧑‍💻 Equipos de soporte.
    • 🧑‍💻 Miles de usuarios aportando retroalimentación.
    •  

Una realidad es que la IA puede acelerar el desarrollo, pero no reemplaza décadas de experiencia acumulada.

Lo que sí va a suceder en los proximos años

La realidad es que las empresas de software no van a desaparecer; más bien se van a transformar.

Hace algunos años una empresa contrataba desarrolladores principalmente para construir. Ahora contratará especialistas para:

    • 🧑‍💻 Analizar procesos.
    • 🧑‍💻 Identificar oportunidades.
    • 🧑‍💻 Diseñar soluciones.
    • 🧑‍💻 Integrar IA.
    • 🧑‍💻 Automatizar operaciones.
    • 🧑‍💻 Implementar cambios organizacionales.
  •  

El código cada vez será menos diferenciador y la capacidad de resolver problemas será cada vez más valiosa.

Cómo utiliza IT Oeste la Inteligencia Artificial

Equipo de IT Oeste

En IT Oeste entendemos que la IA no es un sustituto del conocimiento humano, es una herramienta que permite trabajar con más eficiencia.

Por eso en IT Oeste utilizamos la Inteligencia Artificial para:

    • 💻 Acelerar el desarrollo.
    • 💻 Crear prototipos más rápido.
    • 💻 Automatizar pruebas.
    • 💻 Mejorar documentación.
    • 💻 Optimizar procesos internos.
  •  

Pero, lo que nos caracteriza es que seguimos dedicando una parte importante del proyecto a actividades que ninguna IA puede realizar por sí sola:

En conclusión, las empresas de software NO van a desaparecer

La Inteligencia Artificial no debería verse como una forma de eliminar equipos de desarrollo. Su verdadero potencial está en permitir que las empresas:

  • ✅ Sean más eficientes.
  • ✅ Reduzcan tiempos.
  • ✅ Disminuyan errores.
  • ✅ Obtengan mejores herramientas.
  • ✅ Innoven más rápido.
  •  

Las empresas que adopten IA correctamente tendrán ventajas competitivas importantes, pero aquellas que crean que la IA elimina la necesidad de estrategia, análisis o conocimiento de negocio probablemente descubrirán rápidamente sus limitaciones.

Este artículo fué escrito por humanos en nuestra Software Factory para la industria del software o personas que quieran conocer más sobre este mundo.